Cette semaine, j’ai re\u00e7u une invitation \u00e0 tester la nouvelle version de l’API Datatourisme. Il s’agit d’une plateforme nationale d’informations touristiques, mises en Open Data\/ Sites touristiques, \u00e9v\u00e8nements, lieux, elle offre un vaste terrain de jeux de diffusion dans de nombreux contextes (site, app, borne d’informations, print…)<\/p>\n\n\n\n
Dans mon cas, j’ai d\u00e9cid\u00e9 d’explorer l’API par les volets no-code & automatisation dans l’id\u00e9e de faire re-r\u00e9diger les fiches \u00e9v\u00e8nements par un LLM pour un h\u00f4tel d\u00e9di\u00e9. Mes 3 ans chez viaFrance dans le contenu touristique en ligne m’ont beaucoup marqu\u00e9. <\/p>\n\n\n\n
Cependant, compte tenu de l’impact de l’IA sur l’alimentation en \u00e9lectricit\u00e9, la consommation d’eau (refroidir les data centers), l’artificialisation des sols et l’\u00e9ffondrement de la biodiversit\u00e9, je m’interroge \u00e0 poursuivre ce projet sous l’angle de l’IA…<\/p>\n\n\n\n
Pour l’instant, toujours en no-code, j’appele l’API pour afficher les \u00e9v\u00e8nements d’un code postal dans un Google Sheets.<\/p>\n\n\n\n
La prochaine \u00e9tape serait de tester un tout petit mod\u00e8le LLM dans le Cloud, avant de le passer en local – r\u00e9duisant toutes ces externalit\u00e9s n\u00e9gatives?<\/p>\n\n\n\n
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